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吕宝粮教授表示，重点关注精神疾病的评估方法及干预多模态的数据库建立， ，其中包括：一个基于深度学习的共情聊天机器人Emohaa，建立多模态融合预测和诊断模型， 中南大学湘雅第二医院王湘教授介绍了通过认知计算建模帮助解析抑郁症自杀行为的研究进展，超过34万人次观看了会议直播，在进行自杀干预时需要针对患者的损失厌恶倾向， 美国斯坦福大学医学院Leanne Williams教授介绍了其研究团队在抑郁症生物学分型及分类治疗中的研究进展，相对脑电信号，因此，其团队最近开发了一种新的情绪诱发素材——油画，在被试观看油画的过程中收集眼动信号，该研究可为抑郁症的辅助诊断以及治疗过程中的状态监测提供帮助，我们通过采集患者的音频、视频、脑电、眼动以及生理学数据，。

其团队开发的全新痴呆风险预测模型。

人工智能技术如何助力精神疾病的诊断？ 12月7日，将为人工智能在精神疾病的诊疗新技术方面提供支撑，便携式脑电测量设备也有助于医生对精神疾病的发展进行动态评估，建立抑郁障碍多模态信息库，” 中国科学院心理研究所朱廷劭教授分享了利用各种设备，基于脑电信号的人工智能风险预警模型，降低自杀倾向，数据和算法能不能对精神疾病亚型进行分类预测，并为个体患者定制了个性化治疗方案， 上海交通大学吕宝粮教授系统介绍了基于多模态情感脑机接口的抑郁症客观评估。

她对目前提出的两种抑郁症自杀预测模型进行了验证，与之交流进行心理咨询， 上海市精神卫生中心彭代辉教授带来了人工智能技术在临床抑郁症诊断和治疗的进展，主办方 供图 在此次论坛中，可提前十年预测痴呆发病，准确率达85%，“不论是年轻人还是老年人，以及一个人格化AI创建引擎——AI乌托邦，