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“ChatGPT会不会抢走我的饭碗？”时下最热门的话题，无疑是这个AI聊天机器人。人工智能上一次这么火，或许还是谷歌Alpha Go打败柯洁的时候。

有业内人士认为，ChatGPT这一现象级的产品将开启人工智能产业的2.0时代，引领新的产业趋势。虽然目前市场反应火热，但从产业角度来看，ChatGPT的商业化路径和安全防护还处于探索初期。

先别担心“AI与人是敌是友”的哲学命题，ChatGPT到底能火多久，或许它自己也没有答案。

巨头入场，个人“淘金”

几乎同一时刻，谷歌和百度宣布同一件事：要做自己的ChatGPT。

日前，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，公司正在推出一项名为Bard的对话式AI服务，以测试用户的反馈，随后将在未来几周内公开发布。百度也宣布推出国产版“ChatGPT”文心一言，一位接近百度相关人士向记者透露，文心一言落地之后，首站将直接接入百度搜索，“一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。”

ChatGPT主创团队OpenAI背后的微软更是乘胜追击，将GPT—3.5升级版整合进必应搜索、Edge浏览器和Office办公套件中，宣称比ChatGPT的功能更强大。

除了搜索巨头之外，国内不少互联网企业也开始涉足以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能自动生成内容）技术的垂直领域产品。

据悉，阿里巴巴达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段，可能将AI大模型技术与钉钉深度结合。360公司在答投资者问时表示，类似的AIGC技术目前作为内部生产力工具使用，计划尽快推出相关demo版产品。网易有道AI技术团队已聚焦AIGC在教育场景的落地研发，正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索。

记者发现，已有“高阶玩家”将原生ChatGPT“嫁接”到国内互联网平台。一名钉钉资深用户在公司的运维群创建故障报警应用时，尝试在“自定义机器人”插件中接入ChatGPT，完成配置后即可自动写开年规划、英文邮件和爬虫代码等。

ChatGPT尚未面向中国市场开放，但国内已聚集了一批个人“淘金者”，在公众号、小程序上搭建ChatGPT的镜像产品，国内用户在小程序上提问，镜像连接ChatGPT服务器，再将答案转述给用户。记者亲测后发现，该类产品通常可免费试用10次对话，随后需要充值或开通会员方能继续，收费标准从10元至300元不等。有媒体推测，有人两个月以此牟利达数万元。

在国研新经济研究院创始院长朱克力看来，ChatGPT在国内的突然爆火，主要是技术突破和资本参与的双重结果，“算法、算力和数据是AIGC的‘三驾马车’，随着国内三方面的技术沉淀，AIGC已经实现了不少落地应用，因此ChatGPT自上线以来在技术圈层保持活跃的讨论度，春节后资本市场关注到这一现象后，才实现了面向大众的‘破圈’。”

一场“烧钱”的试验

多家科技巨头纷纷入局，打造自己的“ChatGPT”，这意味着产业发展的趋势正在快速调整。复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任、教授张诚表示，ChatGPT背后技术并没有垄断性，各家都可以做。从技术创新角度来看，OpenAI推出的ChatGPT属于集成或渐进性创新，在模型、数据和算力上实现了进步，但仍非原始创新。

实际上，人工智能发展多年，聊天机器人早已渗透在我们的日常生活中，苹果的Siri、微软的小冰、百度的小度等等都属于聊天机器人范畴。包括去年曾爆火网络的AI绘画、AI换脸，和ChatGPT也属于同一类型应用。

相似产品不少，ChatGPT的优势在哪？归结下来就是“拟人化”和“反应快”两点。业内人士介绍，这对应了ChatGPT两方面的特殊性。第一，ChatGPT使用了更为通用的NLP（自然语言处理）模型，训练过的话题包罗万象，涵盖人类社会信息的各方各面，而以往智能化应答程度能达到如此高水平的应用大多只聚焦在有限垂直领域；第二，ChatGPT依靠巨大的算力，实现了全内容和实时性的平衡。一般来说，以往大部分聊天机器人使用的是轻量化的语言模型，这样可以保证反应的即时性，完成快速的“你问我答”，但内容的质量也相应有所下降，而ChatGPT的推理时间可能延长至几十秒甚至几分钟，大型语言模型让输出内容的质量得到了极大的提升。

这两点都对聊天机器人的算法模型和训练数据样本提出了极高的要求。ChatGPT使用的GPT—3.5语言预测模型是此前模型GPT—3的迭代版本。根据公开信息，GPT—3模型包含的参数量达1750亿，训练所用的数据量达45TB。