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面对一些银行对申请贷款企业经营状况不熟悉而陷入“想贷不敢贷”的两难情况，静安区知名科技企业合合信息公司旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”，近期发布了“银行对公信贷解决方案”新版本，将人工智能、商业大数据技术和多家银行业务场景沉淀相融合，从而进一步提升了银行对公信贷营销协同与风控能力。据悉，该方案自发布以来，已在上千家银行落地。

银行拓客

在变动的名单中理清“思路”

中小企业、特别是科技型企业，是推动实体经济智能化转型的重要主体，也是扩大就业、改善民生、促进创业创新的重要力量，但对此类企业的授信评估成为一个行业性的难题。

根据工信部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》，优质中小企业被分为创新型中小企业、专精特新中小企业和专精特新小巨人企业三大类，名单每年更新。

2022年第四批国家级专精特新小巨人名单认定通过了4328家企业，相比较于第三批的2930家，增加了48%。除了国家级认定，专精特新企业还有省级与市级认定，这些名单公布于各个地方政府网站，零散的分布让名单搜索、整合、更新与筛选更加困难。

而商业大数据技术的引入，可有效帮助业务人员在变动的名单中理清“思路”。以合合信息公司“启信慧眼”为代表的商业大数据科技产品推出了“专精特新企业库”“专精特新小巨人企业库”等专项企业名单库，将国家级、省级、市级的专精特新认定名单整合为“知识数据”，现已涵盖多级专精特新小巨人企业，以及6万家专精特新中小企业，帮助银行及时找到优质企业，提供融资服务。

基于银行数字化转型及拓客需求，“启信慧眼”还推出了涵盖制造业单项冠军、隐形冠军、服务型制造示范企业、雏鹰企业在内的超过二十种科技认定企业库。通过使用科技企业、绿色企业名单挖掘功能，某股份制商业银行总行已经累计从“启信慧眼”专题企业库中提取了超过三百万条营销名单，助力其绿色信贷增速超过120%。

名单+商机模型

AI帮银行“万里挑一”

银行在拥有了充足名单的基础上，还需要及时捕捉信贷营销信号，才能真正找到有资金需求的企业。能否及时捕捉到目标企业的营销信号，取决于银行是否能够及时了解企业的商机事件，以及对各类商机事件背后业务信号的敏锐洞察。

“启信慧眼”的“银行对公信贷解决方案”包含“银行商机事件库”，基于“营销名单+商机数据挖掘+信贷产品规则模型”能力组合，自动化挖掘企业经营动态中的营销信号事件，并智能转化为“开户、存款、授信”等银行业务信号，让一线的客户经理迅速了解企业动态并提供基本精准匹配的信贷服务，提升营销效率。

获取潜在营销名单后，银行便能够根据本行信贷产品规则，自主构建信贷产品模型，将模型应用在营销名单库及区域新增商机中，挖掘到符合信贷营销规则的精准商机，释放了大量商机过滤、清洗的时间和人力成本。

据悉

某国有银行分行通过“启信慧眼”功能挖掘到一家高新企业信贷商机，顺利完成了千万级别的信贷。