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　　随着大模型的持续进化，智能体发展成为2025年人工智能行业又一关注重点。4月21日，上海市经济和信息化委员会发布的《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》提出，探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体，并实现可持续的群智涌现问题。

　　与传统人工智能相比，智能体不仅能够感知、推理，还能对任务进行规划并采取行动，将需求落到实处。这种“边想边干”的AI为政务、教育、营销等多行业人工智能应用落地再添助力，让AI执行具体任务变得更加可行。同时，智能体相较大语言模型对算力的需求高出几个数量级，也将进一步推动算力基础设施发展。

　　大模型发展进入新阶段

　　谈及智能体在人工智能发展中所承担的角色，多位行业人士提到了“管家”这一比喻。“如果DeepSeek的目标是成为专家、参谋，Manus等智能体则更像我们的管家，负责指挥各类机器人并给他们分配具体任务。”有人工智能行业技术人员向记者表示。

　　3月，国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus，引起广泛关注。据悉，Manus能基于底层AI大模型的能力基础，将复杂任务拆解为多个子任务并自主执行。这意味着它不仅能够独立思考、规划并执行任务，还能直接交付完整成果。

　　日前，智谱AI也正式发布了AI智能体产品AutoGLM沉思。智谱表示，该新产品不仅具备深度研究能力，还能实现实际操作，将推动AI智能体进入“边想边干”的新阶段。

　　清华大学智能计算实验室主任杨余久在行业会议上提到，虽然对Manus等产品的具体性能业界仍存在不同观点，但智能体已经引起了行业人士的高度重视。行业普遍认为，它是继DeepSeek之后的一种新型应用形态。与传统人工智能相比，智能体不仅进行感知、推理，还进行规划并采取行动，将事情落到实处。

　　360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉向中国证券报记者表示：“过去一年多，大模型技术发展经历了几个阶段。最初是大语言模型本身的技术发展，那时大家讨论的是大模型联系上下文的能力和输出内容的长度，从最开始只能理解几千字对话内容，到现在能做到理解几十万字，输出很长的内容；第二阶段AI搜索成为行业焦点，企业通过给大模型添加知识库，弥补大模型在知识内容上的短板；现在大模型发展进入到关注智能体发展的第三阶段，在理解内容基础上，关注场景化落地和应用。”

　　智能体加速行业赋能

　　目前，政务、交通等多个行业正积极引入智能体为具体应用场景赋能。

　　殷宇辉表示，360集团于近期将旗下智能业务协同平台“360织语”升级为“360智语”，在政务领域，基于城市行业AI模型、行业样本知识、行业模型算法训练平台、智能体开发工具集，构建城市各种业务场景智能体，支撑各委办局的智能化业务应用。实现从应用到模型、数据、算力的一体化调度，有效整合算力和模型的资源。

　　千方科技表示，公司聚焦“AI+交通”赛道，联合阿里、智谱AI等打造国产大模型驱动的交通优化平台，并与北京通用人工智能研究院合作开发多模态交通智能体。目前，公司已打造停充智能体、城市交通智能体等产品应用与运营服务能力。

　　因赛集团提到，目前公司已在电商营销、宣传策划等领域上线智能体产品，未来将紧跟AI技术的迭代发展趋势，打造多样化、能深度商业化应用的智能体，为用户提供更具灵活性与个性化的解决方案。

　　在智能手机方面，智能体也有望成为未来生成式AI手机交互中心。光大证券研报分析指出，通过智能体等科技创新，智能手机能够增强现有功能、为消费者提供个性化体验、形成更直观、多元的交互方式，渗透率有望快速提升。

　　4月15日，行业AI智能体开放生态联盟在北京成立，中科曙光、百度、立思辰、高教社、中科天玑、中教云等多家企业参与。该联盟表示，计划在科研教育、生物信息、精准医疗等前沿领域，依托“超智融合”等技术，构建从底层算力硬件到计算函数库以及云应用的全栈AI智能体开放创新生态体系，推进AI智能体在各行业的应用与落地。

　　中科曙光表示，公司大力推广超智融合技术，相关解决方案已在气象、石油、生物医药等30多个行业落地。此外，公司还与中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟共同牵头《超智融合集群能力要求》行业标准的编写，推动超智融合技术的规范化发展。

　　算力基础设施亟须加强

　　智能体的快速发展也有望拉动算力基础设施需求进一步提升。