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上海各大医院黄牛票贩子号贩子跑腿代挂号电话专访数坤科技毛新生:医疗垂类大模型不可或缺 AI重构医疗生态赋能县域医共体建

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  中国网财经4月30日讯 今年春节期间DeepSeek爆火出圈,加速普及渗透日常工作生活的同时,也为AI融入千行百业注入一剂强心针。诸多原本谨慎的公立医院选择拥抱AI,接入DeepSeek大模型进行本地化部署定制开发。

  2016年兴起的上一轮AI医疗热潮推动创新技术从实验室走向医疗领域,在AI医学影像典型应用场景开花结果,规模化商用逐渐落地,并诞生了AI医学影像龙头企业。在本轮热潮中,业内对于“AI+”重塑医疗范式寄予厚望,业内预期通过数智医疗生态带来结构性变革,提高医疗服务质量和效率,促进分级诊疗,实现医疗平权。

  目前智慧医疗的进化程度如何?技术路径如何演进?未来AI如何全面赋能医疗体系?行业最新发展方向或许可以从AI医疗赛道领跑者的战略规划及商业模式变迁中略窥一二。

  AI普及化浪潮掀起,医疗垂类大模型价值重估

  “现在我们跟医院院长、主任医师交流时,不用再介绍人工智能是什么,也不用解释为什么要用人工智能,以及人工智能带来的帮助。”数坤科技创始人、董事长毛新生深切感受到DeepSeek带来的冲击波——AI在医疗行业以前所未有的速度广泛普及。

  数据显示,目前完成DeepSeek本地化部署的三级医院已超百家。毛新生同时注意到,大家的关注焦点转移到如何利用AI,在哪些领域落地以及如何受益等更现实的问题。

  全民AI启蒙教育之后,另一问题浮出水面:DeepSeek对医疗从业者有一定的帮助,但是其在提供医学知识相关答案以及严谨的临床思维能力等方面仍有待完善。在严谨、封闭、“高压”监管的医疗场景中,垂类大模型应用价值重估。

  “现在的通用大模型需要‘数坤坤’这样的垂类大模型做补充,确保医学知识库的准确性、完整性和及时更新,而且经过实战。它就像高年资医生一样思考和工作,能够用临床思维给出经过循证医学证据验证的精准诊断和治疗决策。”毛新生介绍道。

  数坤科技研发的多模态医学大模型“数坤坤”具备多模态理解、影像诊断、报告生成和临床推理等关键技术能力,不仅能够识别生化检查、诊断报告、既往病史和现病史等文本信息,还能辨认CT、MR、DR、X-ray、钼靶以及超声等各种模态数据。

  构建多模态医学大模型并非易事,除了需要对医疗行业有深入理解外,海量高质量的私域数据亦不可或缺。中信证券研报称,目前国内发布的医疗垂类大模型数量已超50个,主要基于临床指南、专家共识、学术文献等公开数据集训练得来,结合高等级医院真实诊疗数据是医疗垂类大模型能力提升的关键。

  数坤科技从三年前开始研究医学大模型,通过与医院合作了解医学专家经验和知识,并将其转化成标准化、结构化的数据。“医疗行业与其他行业不同,know-how密集,人与人之间信任和互动也非常重要。”毛新生强调。

  强大的知识底座和数据处理能力之外,多模态医学大模型同样离不开充分的测评。毛新生举例称,遇到机制调整、临床指南改变等情形时,根据变化的不同程度灵活选择重新训练调优或者通过外挂知识库 RAG(检索增强生成)的方式来支持。

  政策利好释放,AI医疗商业化提速

  AI医疗生持续升温,得益于政策支持和指引。

  2022年以来,《“十四五”医药工业发展规划》《医药工业高质量发展行动计划(2023—2025年)》《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》陆续出台,AI医疗基础设施建设按下“加速键”。

  除了战略引领,监管部门也在释放细化支持方案,为企业研究及发展方向提供参考。2024年11月,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署,发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,将AI在医疗领域的应用场景划分为医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研四大板块,描绘了84个细分应用场景图谱。

  2025年提出了更为明确的目标。近日工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局等七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》指出,2030年规上医药工业企业将基本实现数智化转型全覆盖,数智技术融合创新能力大幅提升,医药工业全链条数据体系进一步完善,医药工业数智化转型生态体系进一步健全。

  顶层设计之外,配套审批监管政策开闸,推进AI医疗商业化实质进展。资料显示,国家药监局(NMPA)审评中心自2017年开始研究AI相关工作,2020年1月颁发国内首张AI医疗器械三类证,这一里程碑事件意味着产品从研发走向市场。AI医疗商业生态愈加完善,点燃了市场情绪。2022年,医疗AI影像公司联影医疗登陆科创板,讯飞医疗于2024年末在港交所挂牌上市。

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