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　　随着人工智能(AI)市场持续蓬勃发展，作为人工智能领域炙手可热的技术方向，多模态大模型正迎来“上新潮”——企业纷纷以多模态融合、推理效率提升以及成本优化为突破口，加速人工智能技术的商业化落地。

　　“通过多模态长思维链训练、全局记忆、强化学习的技术突破，形成领先的多模态推理能力，并突破成本边界。”在商汤科技日前举行的2025技术交流日活动上，商汤科技董事长兼首席执行官徐立在介绍公司推出全新升级的“日日新V6”大模型体系时表示，该大模型体系将跨越多模态边界，释放推理与智能的无限可能。

　　此外，在近日举行的“2025快手磁力大会”上，快手也明确表示，在人工智能生成内容(AIGC)的内容生产方面，基于多模态大模型，快手的AIGC内容生成能力飞速提升。而在稍早前，智元机器人于3月初发布通用具身基座大模型GO-1，该大模型借助人类和多种机器人数据，让机器人获得了革命性的学习能力，可泛化应用到各类环境和物品中，快速适应新任务、学习新技能。同时，还支持部署到不同的机器人本体，高效完成落地，并在实际的使用中持续快速进化。

　　纵观近期业内的一系列动作，不仅反映出人工智能领域的技术跃迁，更是行业竞赛加速的缩影。专家认为，当前，行业竞争焦点已从参数规模转向应用效能，大模型的价值也正从实验室的各类技术指标向能否最终转化为实际生产力转变。与此同时，多家上市公司也在积极探索将多模态大模型引入到日常工作中。

　　大模型频“上新”

　　“多模态正在成为大模型行业发展的重要趋势。”商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在接受中国证券报记者采访时表示，2025年，行业头部企业愈发强调多模态能力，这是一个自然的市场趋势。因为人工智能最终会走向线下，走向物理现实。在这一过程中，多模态的处理和思考能力就成为一种必然的趋势性需求。

　　在商汤科技日前举办的2025技术交流日活动上，公司推出全新升级的“日日新V6”大模型。其模型能力显著提升，在长思维链、推理、数理、全局记忆方面具备优势，做到高效能与低成本兼具。

　　值得一提的是，凭借全局记忆能力，“日日新V6”大模型打破了传统模型仅支持短视频的限制，可支持10分钟级视频全帧率解析。此外，“日日新V6”大模型还可以对视频的精彩内容进行智能剪辑输出，帮助用户保留珍贵瞬间。

　　徐立告诉记者，全局记忆使得交互更加自然，例如能处理更长的视频段，并且能对视频有整体的理解和深度推理，从而实现更好的交互。

　　不仅是商汤科技，3月10日，智元机器人发布首个通用具身基座大模型——智元启元大模型(GO-1)，其主要是基于2024年底智元机器人推出的AgiBot World数据集。该数据集是包含超过100万条轨迹、涵盖217个任务、涉及五大类场景的大规模高质量真机数据集。

　　为了有效利用高质量的AgiBot World数据集以及互联网大规模异构视频数据，增强策略的泛化能力，智元机器人提出了Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)这一创新性架构。

　　“该架构由VLM(多模态大模型)+MoE(混合专家)组成，其中VLM借助海量互联网图文数据获得通用场景感知和语言理解能力，MoE中的Latent Planner(隐式规划器)借助大量跨本体和人类操作视频数据获得通用的动作理解能力，且MoE中的Action Expert(动作专家)借助百万真机数据获得精细的动作执行能力。”智元机器人表示，三者环环相扣，实现了利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智能门槛。此外，作为通用机器人策略模型，其能够在不同机器人形态之间迁移，快速适配到不同本体，群体升智。目前，已成功部署到智元多款机器人本体，将具身智能推上了一个新台阶。

　　据智元机器人介绍，通过ViLLA创新性架构，公司在五种不同复杂度任务上测试GO-1大模型的表现显示，其平均成功率提高了32%。其中，倒水、清理桌面和补充饮料任务表现尤为突出。

　　值得一提的是，在智元机器人4月初公开发布的一则招聘公告中，关键岗位就包括多模态大模型算法研究员/工程师。据公司透露，今年1月，智元机器人已累计量产下线1000台通用具身机器人。

　　应用价值日益显现

　　头豹研究院研报显示，2023年中国多模态大模型市场规模达到90.9亿元，预计到2028年将增长至662.3亿元，年复合增长率达48.76%。该研报认为，这一快速增长主要归因于技术创新的持续驱动，以及行业需求的强劲推动。此外，随着多模态大模型在图文生成、跨模态检索和视频内容分析等领域的技术突破，其在各领域的应用价值日益显现。